Yaroslav Kopotilov
Verified Expert in Engineering
数据科学家和开发人员
Yaroslav是一位具有业务分析经验的全栈数据科学家, 预测建模, 数据可视化, 数据编配, and deployment. 他利用了广泛的机器学习方法, statistics, 以及商业洞察力,为问题找到正确的解决方案. 最重要的是,Yaroslav的目标是交付一个对客户真正有用的项目.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Git, Jupyter, PyCharm, Linux, Visual Studio Code (VS Code), SQL, Python
The most amazing...
...我开发的是一种算法交易策略,由多个数据管道和一个全天候运行的ML模型驱动.
Work Experience
创始人|首席开发者
YAFinData
- 设计并搭建财务数据与数据分析平台. 数据以统一的方式发送, 用户友好的格式,可以通过web应用程序和REST API访问.
- 创建了几个24/7 ETL管道,用于收集、清理和上传SQL数据库中的数据. 目前,这些数据覆盖了英国电力市场.
- 实现从数据馈送实时计算的下游特性. 当收集到新数据时,功能更新大约需要10ms.
- Developed CI/CD, 备份原始文件存储, 并行冗余, 并配有监控系统,确保数据采集工作24/7顺利进行.
- 确定了产品开发的总体方向, 设计执行计划, 管理团队成员.
- 负责数据平台的进一步开发和业务运营的管理.
开发人员|分析师
TickUp AB
- 分析和统一美国股票市场的多个数据集.
- 开发了机器学习模型和算法交易策略的多个数据管道.
- 撰写和审查研究笔记和产品代码.
- 组织了一个为期七天的公司聚会,这有助于提高团队的生产力和协作.
能源交易-数据科学家
Vitol
- 为煤炭、电力和原油部门创建了市场分析工具和系统策略. 涵盖了数据科学项目的所有阶段, 包括项目设置, data pipelines, modeling, and deployment.
- 分析了不同执行风格对公司整体交易市场的影响.
- 可以处理小型(50个数据点)和大型(几tb)数据集.
- 个人贡献,并与数据科学和IT团队合作.
- 协助Vitol员工进行Python和机器学习培训.
模型验证,商品-助理
JPMorgan
- 从头开始实现自定义版本的扩展卡尔曼滤波器来校准奇异的期权定价模型,该模型优于现有的校准方法.
- 回顾了十种定价模型的期权及其在商品和信贷领域的应用.
- 在与桌面和开发人员的协作中度量并减轻了许多模型风险.
- 指导初级员工进行评审工作.
算法交易(实习生)
Credit Suisse
- 为商品部门设计并实施了两个中频交易策略.
- 利用风险因素分析股票部门的投资组合对冲策略.
- 实现了一个数据管道,用于清理和转换股票工作台的表格数据.
Research (Intern)
新西伯利亚国立大学
- 写了一篇研究论文,描述了一个使用傅里叶描述符来比较形状和内部间隙的度量.
- 实现了一种分类算法,在包含19类图像的数据集上实现了98%的准确率.
- 在新西伯利亚举行的科学会议MNSK 2015上发表了研究结果.
Experience
互动网站
http://datascienceforhire.net/另一个XML解析器
http://github.com/mysterious-ben/xmlrecords在Kaggle时间序列预测比赛中排名第一
http://www.kaggle.com/myster/eda-prophet-winning-solution-3-0探索和可视化数据集,发现其中有趣的怪癖是非常有趣的. In particular, 很快就清楚了,这些数据是人工合成的, 给出了如何解决这个问题的重要线索. 令人兴奋的是,最后,我的分析得到了回报,我得了第一名!
Also, 我和我的前同事一起做这个项目, 所以这是一次很好的合作经历,只需要一点点项目管理. Of course, 这与管理一个真正的数据科学项目的复杂性相去甚远, 它至少让我预感到前方可能会发生什么.
Python数据管道工具
http://github.com/mysterious-ben/apipeGPT Telegram Bot
http://t.me/ok_gpt_bot数据科学示例
http://github.com/mysterious-ben/ds-examples/Education
金融数学硕士学位
皮埃尔和玛丽居里大学-巴黎,法国
应用数学硕士学位
École巴黎综合理工学院
数学和计算机科学硕士学位
新西伯利亚国立大学-俄罗斯新西伯利亚
概率与统计学士学位
新西伯利亚国立大学-俄罗斯新西伯利亚
Skills
Libraries/APIs
Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, OpenCV, REST APIs, SQLAlchemy, SciPy, Python Asyncio, Dask, PyTorch, TensorFlow, Asyncio
Tools
Jupyter, Git, StatsModels, PyCharm, Amazon Athena, ActiveBatch, MATLAB, Kibana, Plotly, Boto 3, Ansible, GitHub, Bitbucket, Grafana
Languages
Python, SQL, R, c++, Java, HTML, CSS, XML
Paradigms
Data Science, 面向对象编程(OOP), 定量研究, 敏捷软件开发, 功能分析, STOMP
Storage
数据管道,Oracle SQL, PostgreSQL, Amazon S3 (AWS S3), SQLite
Platforms
Jupyter Notebook, Docker, Linux, MacOS, 亚马逊网络服务(AWS), Visual Studio Code (VS Code), NVIDIA CUDA
Frameworks
LightGBM, Spark, Flask
行业专业知识
项目管理
Other
预测建模, Forecasting, Data Analysis, 预测分析, Statistics, Machine Learning, 监督式学习, 算法交易, Regression, Data Analytics, 回测交易策略, Time Series, Web Dashboards, 人工智能(AI), 时间序列分析, Mathematics, 数据可视化, 利益相关方参与, Data Engineering, Option Pricing, 无监督学习, Finance, Trading, Financial Data, Dashboards, 定量分析, 定量金融学, 定量风险分析, 统计分析, 金融建模, Numba, 财务软件, OpenAI, Metrics, 贝叶斯统计, 机器学习操作(MLOps), Code Deployment, Algorithms, Futures & Options, Energy, 系统交易, Deep Learning, 概率论, 数学分析, 应用数学, 衍生品定价, Chemistry, 随机建模, 随机微分方程, Econometrics, Economics, Computer Vision, 软件开发, 遗传算法, Dash, Financial Markets, Data Mining, 股市数据, Cloud Services, 远程团队领导, Technical Hiring, Code Review, IT项目管理, Team Leadership, 定量建模, Big Data, APIs, OpenAI GPT-3 API, OpenAI GPT-4 API, Telegram Bots, 自然语言处理(NLP), IT产品管理, Trade Finance, Audio Processing, Numerical Methods, Reports, Applied Physics, 提示工程, Mentorship, Leadership, 技术领导, Mentorship & 训练,贝叶斯推理 & Modeling, CTO
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